Prediksi Peluang Kejadian Gempa Bumi di Pulau Sumatera dengan Poisson Hidden Markov Model (HMM) = Earthquake Probability Prediction in Sumatera Island Using Poisson Hidden Markov Model (HMM)

Marisa, Marisa (2019) Prediksi Peluang Kejadian Gempa Bumi di Pulau Sumatera dengan Poisson Hidden Markov Model (HMM) = Earthquake Probability Prediction in Sumatera Island Using Poisson Hidden Markov Model (HMM). Bachelor thesis, Universitas Pelita Harapan.

[img] Text (Title)
Title.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (911kB)
[img]
Preview
Text (Abstract)
Abstract.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (288kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ToC)
ToC.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (301kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Chapter1)
Chapter1.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Preview
[img] Text (Chapter2)
Chapter2.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (519kB)
[img] Text (Chapter3)
Chapter3.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (357kB)
[img] Text (Chapter4)
Chapter4.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (680kB)
[img] Text (Chapter5)
Chapter5.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (291kB)
[img]
Preview
Text (Bibliography)
Bibliography.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (299kB) | Preview
[img] Text (Appendices)
Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (778kB)

Abstract

Wilayah Indonesia merupakan tempat perbenturan empat lempeng kerak bumi sehingga Indonesia rentan akan gempa tektonik. Dikarenakan oleh efek yang sangat merusak pada kehidupan manusia dan struktur buatan manusia, memprediksi gempa bumi sebagai mitigasi bencana bagi masyarakat di Pulau Sumatera menjadi hal yang penting. Ada beberapa metode yang dapat dilakukan untuk memprediksi peluang terjadinya gempa bumi. Pada Tugas Akhir ini, akan digunakan Poisson Hidden Markov Model untuk memodelkan kejadian gempa bumi di Pulau Sumatera. Setelah mendapatkan model terbaik kejadian gempa bumi dengan menggunakan Algoritma Expectation-Maximization, model yang didapatkan digunakan untuk memprediksi peluang terjadinya gempa bumi dengan periode waktu 15 hari. Model terbaik yang memprediksikan kejadian gempa bumi di Pulau Sumatera adalah model dengan tiga keadaan tersembunyi dengan AIC 763.064. Model yang didapatkan diaplikasikan untuk memprediksi peluang terjadinya gempa bumi dengan periode 15 hari untuk 30 tahun kedepan. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu langkah dalam mitigasi bencana bagi masyarakat di Pulau Sumatera.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Creators:
CreatorsNIMEmail
Marisa, MarisaNIM00000013242UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorMargaretha, HelenaNIDN0312057504helena.margaretha@uph.edu
Thesis advisorSembiring, Ukur AriantoNIDN0311056901UNSPECIFIED
Additional Information: SK 112-15 MAR p 2019; 31001000245069
Uncontrolled Keywords: Earthquake; Sumatera Island; Poisson Hidden Markov Model; Expectation-maximization algorithm; AIC
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: University Subject > Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Mathematics
Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Mathematics
Depositing User: Nicholas Sio Pradiva
Date Deposited: 11 Nov 2021 02:26
Last Modified: 30 Oct 2023 08:20
URI: http://repository.uph.edu/id/eprint/43138

Actions (login required)

View Item View Item