Analisa data produksi menggunakan metode regresi linear sederhana untuk memprediksi persediaan produksi penempaan dingin spesialis bagian logam otomotif pada PT. Fortune Abadi Sejahtera

Anderson, Jeffrey (2020) Analisa data produksi menggunakan metode regresi linear sederhana untuk memprediksi persediaan produksi penempaan dingin spesialis bagian logam otomotif pada PT. Fortune Abadi Sejahtera. Bachelor thesis, Universitas Pelita Harapan.

[img] Text (Tittle.pdf)
Tittle.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (985kB)
[img]
Preview
Text (Abtract.pdf)
Abtract.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (49kB) | Preview
[img] Text (ToC.pdf)
ToC.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (221kB)
[img]
Preview
Text (Chapter1.pdf)
Chapter1.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (110kB) | Preview
[img] Text (Chapter2.pdf)
Chapter2.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (239kB)
[img] Text (Chapter3.pdf)
Chapter3.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (427kB)
[img] Text (Chapter4.pdf)
Chapter4.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text (Chapter5.pdf)
Chapter5.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (48kB)
[img]
Preview
Text (Bibliography.pdf)
Bibliography.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (43kB) | Preview
[img] Text (Appendices.pdf)
Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (173kB)

Abstract

PT. Fortune Abadi Sejahtera ialah perusahan yang bergerak di bidang penempaan dingin spesialis bagian logam otomotif. Dimana perusahaan ini setiap harinya harus mencukupi kebutuhan distribusi dan di tuntut untuk menggambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi produksi. Agar dapat melakukan hal tersebut perusahan membutuhkan sumber informasi yang lumayan banyak untuk di analisis lebih lanjut. Pada PT. Fortune Abadi Sejahtera, terdapat beberapa masalah yang kerap muncul menggenai persediaan produk penempaan dingin spesialis bagian logam otomotif. Perusahaan kesulitan mendapatkan informasi-informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode atau produk-produk terlaris. Pemrosesan Analisa ini menggunakan metode regresi linear sederhana dalam system prediksi, diharapkan dapat membantu pemilik PT. Fortune Abadi Sejahtera dalam memprediksi inventaris pada kuartal berikutnya. Alasan menggunakan metode regresi linear sederhana pada Analisa ini ialah mudah dimengerti dan tidak mensyaratkan data harus dalam bentuk tertentu dan juga Analisa regresi linear sederhana dapat memprediksi time series. Didapat hasil Analisa ini pada produk Collar 17x10.5x11 didapat hasil prediksi dari bulan Januari sampai dengan Desember 2020 dengan tingkat error 3,78%. Untuk produk Nut AM M12x14x12 di dapat hasil prediksi dari bulan Januari sampai dengan Desember 2020 dengan tingkat 12,53%. Untuk produk Collar 23.6x16.3x3 di dapat hasil prediksi dari bulan Januari sampai dengan Desember 2020 dengan tingkat 5,43%. Untuk produk Nipple di dapat hasil prediksi dari bulan Januari sampai dengan Desember 2020 dengan tingkat 12,14%. Untuk produk Collar 17x12,5x11 di dapat hasil prediksi dari bulan Januari sampai dengan Desember 2020 dengan tingkat 17,13%. / PT. Fortune Abadi Sejahtera is a successful company engaged in the field of cold forging specialist automotive metal parts. Where this company every purchase must meet the distribution needs and are required to make the right decisions in determining the production strategy. To be able to do this requires a considerable amount of information resources for further analysis. At PT. Fortune Abadi Sejahtera, present several problems that arise often fill cold forging products specialist automotive metal parts. Companies find it difficult to get strategic information such as sales per period or best-selling products. Recovery This analysis uses a simple linear regression method in the prediction system, which is expected to help the owners of PT. Fortune Abadi Sejahtera in predicting inventory in the next quarter. The reason for using the simple linear regression method in this analysis is easy to understand and does not require the data to be in a certain form as well. Obtained the result of this analysis on 17x10.5x11 Collar product results obtained prediction results from January to December 2020 with an error rate of 3.78%. For the AM M12x14x12 Nut product the prediction results can be from January to December 2020 with a rate of 12.53%. For 23.6x16.3x3 Collar products, the prediction results are from January to December 2020 with a level of 5.43%. Nipple products can be predicted from January to December 2020 with a rate of 12.14%. For 17x12.5x11 Collar products, the prediction results are from January to December 2020 with a rate of 17.13%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Creators:
CreatorsNIMEmail
Anderson, JeffreyNIM00000025068jeffreyanderson8899@gmail.com
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorFerwaty, FerawatyNIDN0127047701ferawaty.fik@UPH365.onmicrosoft.com
Uncontrolled Keywords: regresi linear sederhana; data produksi; prediksi persediaan produksi; bahan baku otomotif; rapid miner
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: University Subject > Current > Faculty/School - UPH Medan > School of Information Science and Technology > Information Systems
Current > Faculty/School - UPH Medan > School of Information Science and Technology > Information Systems
Depositing User: Users 9193 not found.
Date Deposited: 11 Aug 2020 05:09
Last Modified: 14 Jan 2022 09:16
URI: http://repository.uph.edu/id/eprint/9924

Actions (login required)

View Item View Item