Premi adalah jumlah uang yang dibayarkan secara berkala oleh pelanggan asuransi sebagai timbal balik dari risiko yang ditanggung oleh perusahaan asuransi. Penghitungan premi cukup sulit dilakukan karena ada banyak faktor risiko yang memengaruhi. Dengan menggunakan model kita dapat memperkirakan nilai premium dengan mudah. Salah satu model yang digunakan adalah model regresi linier berganda. Regresi linier sering digunakan untuk menemukan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon serta memperkirakan nilai suatu variabel. Dengan memodelkan variabel respon dalam bentuk premi dan variabel bebasnya adalah faktor risiko dari premi, kita dapat memperkirakan nilai premi dengan mudah. Pemodelan dilakukan dengan estimasi kuadrat terkecil untuk menentukan nilai setiap parameter. Ada asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam model regresi linier, yaitu variabel respon berdistribusi normal, tidak ada multikolinieritas, galat berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan varian konstan, dan galat saling bebas. Optimalisasi model dapat dilakukan dengan menghapus data pencilan. Pemilihan model dilakukan dengan berbagai kriteria, salah satu yang paling sering digunakan adalah koefisien determinasi, R 2 a . Pada skripsi ini, model regresi untuk memperkirakan nilai premi memiliki nilai koefisien determinan tinggi R 2 a = 95,8 %, tetapi asumsi galat berdistribusi normal tidak dapat dipenuhi. Tapi kami masih menggunakan model ini karena nilai rata-rata dari galat adalah nol, sehingga tidak mempengaruhi model untuk menggambarkan data.