Seorang pekerja yang mengalami cacat dan sulit untuk melakukan aktivitas normal tidak memperoleh pendapatan untuk memenuhi kehidupan sehari-hari. Disability income insurance adalah jaminan jangka panjang agar individu mendapatkan penghasilan tambahan ketika cacat maupun meninggal. Data yang digunakan merupakan data peluang cacat dan meninggal untuk pekerja yang lahir pada tahun 1996 dengan rentang usia 20-62 tahun dan diambil dari Social Security Administration. Data dimodelkan dengan multiple states 4 keadaan: aktif, cacat, recovered, dan meninggal dengan kondisi recovered dan cacat bersifat reversibel. Data diolah untuk mendapatkan intensitas transisi dengan menggunakan estimator Nelson-Aalen serta metode kuadrat terkecil. Untuk mendapatkan peluang transisi digunakan model semi-Markov. Persamaan kernel semi-Markov merupakan aspek penting dalam menentukan peluang transisi. Dalam Tugas Akhir ini dibutuhkan beberapa kali percobaan untuk menentukan persamaan kernel agar sesuai dengan model multiple state yang telah ditentukan sebelumnya. Peluang transisi menjadi landasan dalam menghitung premi bersih. Berdasarkan analisa data, diperoleh kesimpulan yakni perbedaan jenis kelamin mempengaruhi perhitungan premi dimana pekerja pria membayar lebih besar dibandingkan pekerja wanita. Selain itu, premi yang dibayarkan akan semakin tinggi jika semakin lama jangka waktu asuransi dan semakin rendah tingkat suku bunga. Besar benefit juga mempengaruhi nilai premi.