Prediksi Pergerakan Tren Saham Industri Batu Bara Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Hidden Markov Models = Prediction of Stocks’ Trends Movements for Indonesia’s Coal Industry In 2019 Using Hidden Markov Models

Devi, Sujata (2019) Prediksi Pergerakan Tren Saham Industri Batu Bara Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Hidden Markov Models = Prediction of Stocks’ Trends Movements for Indonesia’s Coal Industry In 2019 Using Hidden Markov Models. Bachelor thesis, Universitas Pelita Harapan.

[img] Text (Title)
Title.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text (Abstract)
Abstract.pdf
Available under License Creative Commons Attribution No Derivatives.

Download (287kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ToC)
ToC.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (303kB) | Preview
[img] Text (Chapter1)
Chapter1.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (359kB)
[img] Text (Chapter2)
Chapter2.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
[img] Text (Chapter3)
Chapter3.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (536kB)
[img] Text (Chapter4)
Chapter4.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (729kB)
[img] Text (Chapter5)
Chapter5.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (275kB)
[img]
Preview
Text (Bibliography)
Bibliography.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (275kB) | Preview
[img] Text (Appendices)
Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (739kB)

Abstract

Pergerakan tren saham merupakan salah satu tolak ukur yang sesuai untuk melihat fluktuasi pesat keadaan pasar. Prediksi jangka pendek yang akurat dalam menentukan pergerakan tren saham menjadi semakin penting karena kebutuhan pasar yang semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pergerakan tren saham pada industri batu bara di Indonesia tahun 2019. Data penelitian ini menggunakan harga pembukaan (open), penutupan (close), terendah (low) serta tertinggi (high) dari 18 perusahaan industri batu bara yang ada di Indonesia. Prediksi harga saham dilakukan menggunakan Metode Holt Winter’s Exponential Smoothing. Sedangkan analisis penelitian prediksi tren menggunakan salah satu pendekatan stokastik yaitu Metode Hidden Markov Models (HMM) dengan Algoritma Forward-Backward. HMM mengestimasi barisan pergerakan tren yang paling mungkin terjadi dari barisan observasi perubahan harga saham. Observasi perubahan harga saham dibagi menjadi perubahan sebanyak 2%, 5% dan 7%. Sedangkan pergerakan tren saham dibagi menjadi bullish, bearish dan sideways. Berdasarkan analisis data, diperoleh kesimpulan berupa 3 barisan pergerakan tren saham industri batu bara di Indonesia selama tahun 2019 dalam periode bulanan. Masing-masing barisan mewakili perubahan harga saham sebanyak 2%, 5% dan 7%. Nilai persentase dipilih sesuai preferensi pengguna dalam melihat kenaikan maupun penurunan harga. Persentase kecil digunakan untuk konsentrasi perubahan harga kecil, sedangkan persentase besar digunakan untuk konsentrasi perubahan yang besar.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Creators:
CreatorsNIMEmail
Devi, SujataNIM00000011700UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorMargaretha, HelenaNIDN0312057504UNSPECIFIED
Thesis advisorSembiring, Ukur AriantoNIDN0311056901UNSPECIFIED
Additional Information: SK 112-15 DEV p 2019; 31001000245101
Uncontrolled Keywords: Forward-Backward algorithm; Hidden Markov Models; Prediction; Stock trends
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: University Subject > Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Mathematics
Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Mathematics
Depositing User: Nicholas Sio Pradiva
Date Deposited: 11 Nov 2021 07:13
Last Modified: 11 Nov 2021 07:13
URI: http://repository.uph.edu/id/eprint/43154

Actions (login required)

View Item View Item