Pratama, Austin Darian (2023) Implementasi Machine Learning Untuk Membuat Image Search Engine Berdasarkan Analisis Similaritas. Bachelor thesis, Universitas Pelita Harapan.
Preview
Title.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (91kB) | Preview
Preview
Abstract.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (218kB) | Preview
Preview
ToC.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (121kB) | Preview
![Chapter1 [thumbnail of Chapter1]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Chapter1.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (163kB)
![Chapter2 [thumbnail of Chapter2]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Chapter2.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (689kB)
![Chapter3 [thumbnail of Chapter3]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Chapter3.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (181kB)
![Chapter4 [thumbnail of Chapter4]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Chapter4.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)
![Chapter5 [thumbnail of Chapter5]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Chapter5.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)
![Chapter6 [thumbnail of Chapter6]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Chapter6.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (92kB)
Preview
Bibliography.pdf
Download (216kB) | Preview
![Appendices [thumbnail of Appendices]](http://repository.uph.edu/style/images/fileicons/text.png)
Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (2MB)
Abstract
Berkembangnya teknologi dalam kehidupan manusia mampu memberikan kemudahan bagi manusia. Salah satu kemudahan yang dirasakan manusia adalah semakin mudahnya manusia untuk mencari sesuatu dalam internet. Berdasarkan data yang
didapatkan, pada tahun 2022 lebih dari 1 milliar pengguna google. Data tersebut membuktikan bahwa pentingnya search engine bagi pengguna internet. Namun pada umumnya, pencarian search engine memanfaatkan keywords. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan search engine dengan memanfaatkan gambar untuk mencari atau disebut image search engine. Image search engine memanfaatkan Convolutional
Neural Network yaitu VGG-16 yang akan membandingkan kemiripan gambar input dengan semua gambar pada database dengan membandingkan neuron – neuron pada gambar. Performa mesin kemudian diukur berdasarkan akurasi dan urutan keluaran gambar. Akurasi didapatkan dengan sistem pembobotan. Akurasi didapatkan dari 5 gambar hasil pencarian yang dihasilkan oleh image search engine. Penulis juga
memanfaatkan aplikasi handphone untuk meningkatkan kualitas gambar yang digunakan untuk mencari. Aplikasi akan menangkap gambar atau mengambil gambar melalui gallery kemudian diunggah kepada firebase dan digunakan untuk mencari oleh
program pencari gambar dari firebase. Dengan menggunakan webcam didapatkan bahwa perubahan angle memberikan dampak yang paling besar terhadap penurunan nilai akurasi jika dibandingkan dengan 3 faktor lainnya yaitu warna, background, dan kualitas gambar. Penurunan akurasi yang didapatkan akibat pengaruh angle sebesar 96,25 %. Penurunan akurasi akibat warna sebesar 0 %, penurunan akurasi akibat
background sebesar 22,5 %, dan penurunan akurasi akibat kualitas gambar sebesar 68,75%. Gambar hasil dari aplikasi handphone terbukti meningkatkan akurasi menjadi
95.32% dari sebelumnya yang memanfaatkan gambar hasil tangkapan webcam yang memiliki rata – rata akurasi 86,67%. Peningkatan akurasi ini mempertegas bahwa pengaruh kualitas gambar dan angle pada gambar yang digunakan untuk mencari
mempengaruhi hasil pencarian.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Creators: | Creators NIM Email ORCID Pratama, Austin Darian NIM01032190006 austin.darian@gmail.com UNSPECIFIED |
Contributors: | Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Junita, Junita NIDN20060300 junita.fti@uph.edu |
Uncontrolled Keywords: | image search engine, image similarity, vgg-16, convolutional neural network, firebase, mobile application |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | University Subject > Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Electrical Engineering Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Electrical Engineering |
Depositing User: | Austin Darian Pratama |
Date Deposited: | 14 Feb 2023 02:37 |
Last Modified: | 14 Feb 2023 02:37 |
URI: | http://repository.uph.edu/id/eprint/54028 |