Pratama, Austin Darian (2023) Implementasi Machine Learning Untuk Membuat Image Search Engine Berdasarkan Analisis Similaritas. Bachelor thesis, Universitas Pelita Harapan.
|
Text (Title)
Title.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (91kB) | Preview |
|
|
Text (Abstract)
Abstract.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (218kB) | Preview |
|
|
Text (ToC)
ToC.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (121kB) | Preview |
|
![]() |
Text (Chapter1)
Chapter1.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (163kB) |
|
![]() |
Text (Chapter2)
Chapter2.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (689kB) |
|
![]() |
Text (Chapter3)
Chapter3.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (181kB) |
|
![]() |
Text (Chapter4)
Chapter4.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) |
|
![]() |
Text (Chapter5)
Chapter5.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) |
|
![]() |
Text (Chapter6)
Chapter6.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (92kB) |
|
|
Text (Bibliography)
Bibliography.pdf Download (216kB) | Preview |
|
![]() |
Text (Appendices)
Appendices.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) |
Abstract
Berkembangnya teknologi dalam kehidupan manusia mampu memberikan kemudahan bagi manusia. Salah satu kemudahan yang dirasakan manusia adalah semakin mudahnya manusia untuk mencari sesuatu dalam internet. Berdasarkan data yang didapatkan, pada tahun 2022 lebih dari 1 milliar pengguna google. Data tersebut membuktikan bahwa pentingnya search engine bagi pengguna internet. Namun pada umumnya, pencarian search engine memanfaatkan keywords. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan search engine dengan memanfaatkan gambar untuk mencari atau disebut image search engine. Image search engine memanfaatkan Convolutional Neural Network yaitu VGG-16 yang akan membandingkan kemiripan gambar input dengan semua gambar pada database dengan membandingkan neuron – neuron pada gambar. Performa mesin kemudian diukur berdasarkan akurasi dan urutan keluaran gambar. Akurasi didapatkan dengan sistem pembobotan. Akurasi didapatkan dari 5 gambar hasil pencarian yang dihasilkan oleh image search engine. Penulis juga memanfaatkan aplikasi handphone untuk meningkatkan kualitas gambar yang digunakan untuk mencari. Aplikasi akan menangkap gambar atau mengambil gambar melalui gallery kemudian diunggah kepada firebase dan digunakan untuk mencari oleh program pencari gambar dari firebase. Dengan menggunakan webcam didapatkan bahwa perubahan angle memberikan dampak yang paling besar terhadap penurunan nilai akurasi jika dibandingkan dengan 3 faktor lainnya yaitu warna, background, dan kualitas gambar. Penurunan akurasi yang didapatkan akibat pengaruh angle sebesar 96,25 %. Penurunan akurasi akibat warna sebesar 0 %, penurunan akurasi akibat background sebesar 22,5 %, dan penurunan akurasi akibat kualitas gambar sebesar 68,75%. Gambar hasil dari aplikasi handphone terbukti meningkatkan akurasi menjadi 95.32% dari sebelumnya yang memanfaatkan gambar hasil tangkapan webcam yang memiliki rata – rata akurasi 86,67%. Peningkatan akurasi ini mempertegas bahwa pengaruh kualitas gambar dan angle pada gambar yang digunakan untuk mencari mempengaruhi hasil pencarian.
Item Type: | Thesis (Bachelor) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||||
Contributors: |
|
||||||||
Uncontrolled Keywords: | image search engine, image similarity, vgg-16, convolutional neural network, firebase, mobile application | ||||||||
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering | ||||||||
Divisions: | University Subject > Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Electrical Engineering Current > Faculty/School - UPH Karawaci > Faculty of Science and Technology > Electrical Engineering |
||||||||
Depositing User: | Austin Darian Pratama | ||||||||
Date Deposited: | 14 Feb 2023 02:37 | ||||||||
Last Modified: | 14 Feb 2023 02:37 | ||||||||
URI: | http://repository.uph.edu/id/eprint/54028 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |