Kehadiran media sosial yang merata menawarkan beragam platform bagi kelompok kampanye untuk menyebarkan berita dan pesan politik. Namun, munculnya hoaks atau berita palsu menghadirkan ancaman signifikan, menyesatkan masyarakat dan mempengaruhi proses pemilihan. Selain itu, media sosial memfasilitasi penyebaran sudut pandang yang sangat beragam, menyebabkan fragmentasi sosial dan menghambat penyelesaian masalah secara kolaboratif. Akibatnya, polarisasi ekstrem dalam masyarakat semakin umum terjadi. Keberatan terkait ketidakamanan data pribadi menyoroti potensi bagi beberapa kandidat atau kelompok kampanye untuk mengumpulkan data pengguna media sosial tanpa persetujuan untuk kepentingan kampanye. Selain itu, cuitan negatif yang provokatif dapat memicu kerusuhan yang merugikan semua pihak. Lebih lanjut, penurunan kepercayaan terhadap cuitan negatif yang tidak dapat diverifikasi dapat menggerus kepercayaan masyarakat terhadap media sosial, sehingga memengaruhi partisipasi masyarakat dalam pemilu.Untuk mengetahui sentiment opini dari media social twitter perlunya dilakukannya analisis sentiment. Tahapan pertama yaitu melakukan scraping data. Selanjutnya data yang telah dilakukan scraping maka dilakukan preprocessing dimana data di bersihkan, distemming dan terakhir dilakukan tokenzing. Tahapan selanjutnya yaitu melakukan pembobotan dengan lexicon. Dan tahap selanjutnya melakukan feature extraction dimana data tersebut dianalisis dan di lihat akurasi,presisi, dan recall. Tahapan berikutnya yaitu pengujian dan evaluasi model. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu terdapat 50.9% Sentimen positive, 35.8% Sentimen negative dan 13.4 % mendapatkan sentiment netral. Selain itu hasil akurasi yang didapatkan yaitu Accuracy Score:0.71. Dan dengan menggunakan SVM akurasi yang didapatkan yaitu Accuracy Score: 0.84.