Perilaku lalu lintas pada rute dari gerbang keluar tol Karawaci menuju Universitas Pelita Harapan (UPH) menarik untuk diamati, mengingat lokasinya yang strategis dekat dengan pintu keluar tol. Jalan raya non-tol di kawasan ini memiliki beberapa lajur keluar masuk yang dinamis, sehingga berpotensi menyebabkan kemacetan. Hal ini tentu berdampak pada para pengguna jalan, terutama karyawan UPH yang melintasi jalur tersebut. Rute ini sering mengalami pola lalu lintas yang terkadang sulit diprediksi, khususnya selama jam sibuk pagi hari. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi berbasis data untuk meningkatkan kelancaran lalu lintas pada rute penelitian. Studi ini mencakup identifikasi titik kritis kemacetan, analisis hubungan parameter lalu lintas, pengembangan model simulasi berbasis Cell Transmission Model (CTM) menggunakan data real-time, serta penyusunan rekomendasi strategis untuk mengurangi waktu tempuh dan meningkatkan efisiensi lalu lintas. Rute ini biasanya dilewati oleh karyawan UPH dan mereka yang beraktivitas di UPH. Penelitian ini berfokus pada segmen rute kritis, yaitu dari Exit Tol 21 hingga Gerbang Parkir 2 UPH, selama jam sibuk pagi hari. Data lalu lintas waktu nyata dikumpulkan melalui aplikasi GPS dan pengamatan CCTV untuk menangkap pergerakan kendaraan dan pola kemacetan. Hasil simulasi tidak hanya memberikan visualisasi pola lalu lintas, tetapi juga mengungkapkan wawasan kuantitatif tentang dinamika lalu lintas, seperti tingkat kepadatan, kecepatan rata-rata, dan waktu tempuh di setiap segmen jalan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Cell Transmission Model (CTM) mampu merepresentasikan dinamika lalu lintas secara realistis, menghasilkan gambaran kontur jalan yang sesuai dengan kondisi nyata serta variasi kecepatan dan kepadatan kendaraan. Simulasi juga merekomendasikan penambahan jalur pada segmen dengan bottleneck untuk memperbaiki redistribusi arus kendaraan dan menurunkan nilai MAPE, menegaskan efektivitas CTM dalam mendukung manajemen lalu lintas perkotaan. Kata Kunci: Cell Transmission Model, perilaku lalu lintas, analisis kemacetan, Universitas Pelita Harapan, data lalu lintas waktu nyata, simulasi lalu lintas.