Implementasi Machine Learning Untuk Membuat Image Search Engine Berdasarkan Analisis Similaritas

Pratama, Austin Darian (2023) Implementasi Machine Learning Untuk Membuat Image Search Engine Berdasarkan Analisis Similaritas. Bachelor thesis, Universitas Pelita Harapan.

Preview	Text (Title) Title.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (91kB) | Preview
Preview	Text (Abstract) Abstract.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (218kB) | Preview
Preview	Text (ToC) ToC.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (121kB) | Preview
	Text (Chapter1) Chapter1.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (163kB)
	Text (Chapter2) Chapter2.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (689kB)
	Text (Chapter3) Chapter3.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (181kB)
	Text (Chapter4) Chapter4.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (Chapter5) Chapter5.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (Chapter6) Chapter6.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (92kB)
Preview	Text (Bibliography) Bibliography.pdf Download (216kB) | Preview
	Text (Appendices) Appendices.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Berkembangnya teknologi dalam kehidupan manusia mampu memberikan kemudahan bagi manusia. Salah satu kemudahan yang dirasakan manusia adalah semakin mudahnya manusia untuk mencari sesuatu dalam internet. Berdasarkan data yang didapatkan, pada tahun 2022 lebih dari 1 milliar pengguna google. Data tersebut membuktikan bahwa pentingnya search engine bagi pengguna internet. Namun pada umumnya, pencarian search engine memanfaatkan keywords. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan search engine dengan memanfaatkan gambar untuk mencari atau disebut image search engine. Image search engine memanfaatkan Convolutional Neural Network yaitu VGG-16 yang akan membandingkan kemiripan gambar input dengan semua gambar pada database dengan membandingkan neuron – neuron pada gambar. Performa mesin kemudian diukur berdasarkan akurasi dan urutan keluaran gambar. Akurasi didapatkan dengan sistem pembobotan. Akurasi didapatkan dari 5 gambar hasil pencarian yang dihasilkan oleh image search engine. Penulis juga memanfaatkan aplikasi handphone untuk meningkatkan kualitas gambar yang digunakan untuk mencari. Aplikasi akan menangkap gambar atau mengambil gambar melalui gallery kemudian diunggah kepada firebase dan digunakan untuk mencari oleh program pencari gambar dari firebase. Dengan menggunakan webcam didapatkan bahwa perubahan angle memberikan dampak yang paling besar terhadap penurunan nilai akurasi jika dibandingkan dengan 3 faktor lainnya yaitu warna, background, dan kualitas gambar. Penurunan akurasi yang didapatkan akibat pengaruh angle sebesar 96,25 %. Penurunan akurasi akibat warna sebesar 0 %, penurunan akurasi akibat background sebesar 22,5 %, dan penurunan akurasi akibat kualitas gambar sebesar 68,75%. Gambar hasil dari aplikasi handphone terbukti meningkatkan akurasi menjadi 95.32% dari sebelumnya yang memanfaatkan gambar hasil tangkapan webcam yang memiliki rata – rata akurasi 86,67%. Peningkatan akurasi ini mempertegas bahwa pengaruh kualitas gambar dan angle pada gambar yang digunakan untuk mencari mempengaruhi hasil pencarian.

Actions (login required)

View Item